Designing AI systems that think in context.

Applying 40 years of systems architecture experience to modern AI, agents, and knowledge infrastructure — beyond prompts, beyond demos.

Built for long-term systems, not short-term experiments.

Experience the Architecture

文脈を理解するAIを、設計する。

プロンプトやデモに留まらない。 40年のシステム設計の知見を、AI・エージェント・知識基盤へ。

一過性の実験ではなく、長期運用を前提とした設計。

設計思想を体験する

Agentic Workflows

Developing autonomous AI agents that handle complex tasks, from data synthesis to process automation, moving beyond simple chat interfaces.

エージェント・ワークフロー

単なる対話を超え、データ合成から業務自動化まで、複雑なタスクを自律的に遂行するAIエージェントを構築します。

Scalable Cloud AI

Enterprise-grade deployment on robust cloud infrastructures. Ensuring your AI solutions grow seamlessly alongside your business scale.

スケーラブル・クラウドAI

成長を止めない基盤構築。クラウドの利点を最大限に活かし、ビジネスの拡大に合わせてシームレスに拡張可能なAIインフラを提供します。

DX Architecture

Strategic modernization using Kotlin, Python, and PostgreSQL. Building stable, maintainable systems that serve as long-term assets.

DXアーキテクチャ

Kotlin, Python, PostgreSQLを用いた戦略的近代化。長期的な資産となる、保守性の高い安定したシステムを構築します。

Not Tools. Architecture.

AI is treated as infrastructure — not a feature, not a demo, not a shortcut.

ツールではなく、設計

AIを機能としてではなく、システム基盤として設計します。

Context Over Cleverness

Persistent knowledge beats prompt tricks. Systems remember — prompts forget.

賢さより、文脈

一時的なプロンプトではなく、持続する知識が価値を生みます。

Built to Last

Designed for 5–10 year lifespans, not short-term experiments.

長期運用前提

5〜10年使われ続けることを前提にした設計です。

Persistent Context Architecture

持続するコンテキスト設計

Raw Data Documents · Logs · Conversations
Context Layer Persistent Knowledge · Memory · Meaning
AI Output Reasoning · Decisions · Agents

Scalability by Design

I prioritize cloud-native architectures to ensure high availability and rapid scaling. While I handle custom local deployments for specific privacy needs, the standard approach focuses on leveraging global cloud power for maximum ROI.

拡張性を重視した設計

高可用性と迅速なスケールを実現するため、クラウドネイティブな構成を標準としています。機密保持のためのローカル構築もカスタム対応可能ですが、基本はクラウドの力を引き出し、投資対効果を最大化させます。

40 Years of Computing Evolution

From early optimization techniques developed during my time in the US—such as least squares—to today's deep learning and RAG, context management systems, I provide a rare perspective that combines foundational computer science with cutting-edge AI. Now based in Kusatsu, Shiga, I work as a dedicated partner to ensure your technology stack is an asset, not a burden.

40年の技術変遷を歩んだ知見

アメリカ時代の最小二乗法による最適化から、現代のディープラーニング、RAG、コンテクストマネージメントシステムまで。現在では滋賀県を拠点に、コンピュータサイエンスの基礎と最先端のAIを融合させた視点を提供します。一過性のトレンドではない、本質的な技術支援を約束します。

Cognexia™ AI Assistant

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I typically respond within one to two business days. Let's discuss your project.

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通常、1-2営業日以内に返信いたします。プロジェクトについてお気軽にご相談ください。

📍 Located in Kusatsu, Shiga. 📍 滋賀県草津市